Alibaba Qwen、Qwen3.5-397B-A17Bを公開：Qwen3.5シリーズ初のオープンウェイトマルチモーダルモデル

AlibabaのQwen AIチームは、Qwen3.5シリーズ初のオープンウェイトモデルであるQwen3.5-397B-A17Bのリリースを発表しました。このネイティブマルチモーダルモデルは、現実世界のエージェントアプリケーション向けに設計されており、視覚と言語などのモダリティをシームレスにサポートします。

同モデルは、先進的なアーキテクチャを活用しており、ハイブリッド線形アテンションとスパースMixture of Experts（MoE）を組み合わせ、大規模な強化学習（RL）環境スケーリングを施しています。これらの革新により、複雑なタスクで優れた性能を発揮します。特に、Qwen3-Max比で8.6倍〜19.0倍の高いデコーディングスループットを実現し、高効率なデプロイを可能にしています。

201言語および方言に対応した多言語機能により、世界中のユーザーを対象としています。Apache 2.0ライセンスで公開されており、商用および研究用途での幅広い活用が可能です。

開発者はGitHub、Hugging Face、ModelScope、Alibaba CloudのModelStudio APIなどの複数プラットフォームからモデルにアクセスできます。Qwen Code専用のリポジトリではコーディング支援ツールを提供。公式ブログでは、環境スケーリング別の平均ランキング、エフィシェンシーメトリクス、インフラの洞察を含むベンチマークを詳述しています。

デモンストレーションでは、実用的シナリオでの優位性を示しています。例として、カーゲームの生成、完全なウェブサイトの構築、Stardew Valley風のシングルファイルHTML/JSファーミングシミュレーションゲームの作成、コード問題の解決とプルリクエストの提出などが挙げられます。パフォーマンスチャートは、言語モデル（LM）、ビジョン言語モデル（VLM）、ベースモデル評価で優れた結果を示しています。

nimなどのプラットフォームで無料ビルドとNeMoレシピによるファインチューニングのデイゼロサポートを提供し、開発者が即座にQwen3.5-397B-A17Bをプロジェクトに統合できるようにしています。