DeepMind、Gemini 3 Deep Thinkを強化 科学・研究・工学課題解決へ
Google DeepMindは、Gemini 3 Deep Think推論モードをアップグレードし、現代の科学、研究、工学問題に取り組むものとした。ARC-AGI-2で最先端性能を達成し、Humanity’s Last Examで新基準を樹立、Google AI Ultraサブスクライバー向けに提供開始。
Google DeepMindは、現代の科学、研究、工学における喫緊の課題解決を目的とした専用推論モード「Gemini 3 Deep Think」のアップグレード版を発表した。この強化により、人工知能の限界を押し広げ、抽象的な理論から現実世界での実用的応用への移行を実現している。
その一例として、デューク大学のWang LabがDeep Thinkを活用し、新規半導体材料の設計に取り組んでいる。これにより、材料科学分野での革新が加速される可能性が示されている。
アップグレードされたDeep Thinkは、フロンティアAI推論能力を評価するARC-AGI-2ベンチマークで最先端の性能を達成した。また、Humanity’s Last Examにおいて新基準を確立し、数学、科学、関連分野の最も困難な問題に挑んでいる。
Gemini先進AIモデルファミリーを開発するGoogle DeepMindは、この機能を即時利用可能とした。Gemini 3 Deep Thinkは、Google AI Ultraサブスクライバー向けにGeminiアプリ内で提供開始される。また、科学者や開発者向けには、Vertex AI経由のAPI早期アクセスプログラムが用意されている。
このリリースは、Google DeepMindが高度な推論機能を備えたAIを科学・工学の実務に活用し、多様な分野でのイノベーションを促進する取り組みを強調している。
重要ポイント
- Gemini 3 Deep Thinkを科学・研究・工学課題向けにアップグレード
- ARC-AGI-2ベンチマークで最先端性能
- Humanity’s Last Exam(数学・科学)で新基準
- デューク大学Wang Labが半導体材料設計に活用
- Google AI Ultraサブスクライバー向けGeminiアプリで提供開始
- Vertex AI早期アクセスプログラムでAPI利用可能
