MiniMax AI、コーディング・検索ベンチマークで最高性能のオープンソースモデル「M2.5」を発表

MiniMax AIは、実世界の生産性タスク向けに設計されたオープンソースの最先端モデル「M2.5」を発表しました。このモデルは、主要ベンチマークで最高性能（SOTA）を達成しており、コーディングのSWE-Bench Verifiedで80.2%、検索のBrowseCompで76.3%、エージェントツール呼び出しのBerkeley Function Calling Leaderboard（BFCL）で76.8%を記録しています。また、オフィスワークのシナリオでも優れた性能を発揮します。

効率性を最適化したM2.5は、複雑なタスクで前モデル比37%高速に処理します。1時間あたり1ドルで100トークン/秒（tps）をサポートし、長期的エージェントの無限スケーリングを初めて経済的に実現可能にしました。

さらに、MiniMax AIはVIBEベンチマークをタスクの複雑さ、ドメインカバー率、評価指標を大幅に強化したVIBE-Proにアップグレードしました。この新ベンチマークでM2.5は、主要プロプライエタリモデルであるOpus 4.5と同等の性能を示しました。

同社は、複雑な自律タスクの処理には効果的な検索とツール呼び出しが不可欠だと強調。BrowseCompとBFCLでの業界トップ成績がその強みを裏付けています。

経済全体でのAI普及を促進するため、MiniMaxは各種知識労働分野の業界専門家と協力して内部ベンチマークを開発しました。M2.5は前モデルM2.1比で大幅改善し、現行最先端モデルと同等レベルに到達しています。

M2.5はMiniMax Agentプラットフォーム、API、専用CodingPlanサブスクリプションで利用可能です。このリリースにより、MiniMax AIはコーディング、エージェント、生産性アプリケーション向けの実用的でスケーラブルなAIソリューションの最前線に位置づけられました。