OpenAIとGinkgo、GPT-5搭載自律ラボでタンパク質生産コストを40%削減

OpenAIはGinkgo Bioworksと協力し、先進的なAIモデルGPT-5を自律ラボに接続した。この統合により、GPT-5は実験を提案し、大規模に実行、学んだ結果に基づいて次の試みを決定するようになった。この閉ループシステムにより、タンパク質生産コストが40%削減された。

改善は、高スループット自動化条件下で効果的に機能する試薬の組み合わせを特定したGPT-5の能力によるものだ。特に、セルフリーのタンパク質生産向けに、これまでこの構成でテストされていなかった低コスト反応組成を発見した。

このセットアップでは、GPT-5が実験バッチを設計し、自律ラボが実行した。得られたデータがモデルにフィードバックされ、次のイテレーションに活用された。このプロセスは6サイクルにわたり繰り返され、現実の結果に基づく継続的な洗練を実現した。

OpenAIは、自律ラボが生物学におけるAIモデルを補完すると強調した。モデルは設計生成に優れるが、生物学的プロセスは実証的なテストと反復を必要とするためだ。同社は、迅速な反復が進展を加速できる他の生物学的ワークフローにも、このラボ・イン・ザ・ループ最適化を適用する計画だ。