Tencent、3Dアセット生成向け高品質データセット「HY3D-Bench」をオープンソース公開

Tencent Hunyuanは、3Dアセット生成の進展を目指した統一的かつ高品質なデータセット「HY3D-Bench」のオープンソース公開を発表しました。このリソースは、データ不足や評価の不整合といった重要な課題に対処し、大量のトレーニング用3Dデータライブラリを提供します。

主な特徴として、厳密なフィルタリングにより優れた品質を確保した25万2千個以上の高忠実度3Dオブジェクトが含まれます。また、3Dモデリングタスクにおける細かな制御を可能にする24万個以上の構造化された部品レベル分解データが用意されています。さらに、カテゴリバランスを促進するため、12万5千個のAI生成コンテンツ（AIGC）合成アセットを備えています。

データセットに付随するのは、軽量で最先端（SOTA）性能を実現するHunyuan3D-2.1-Smallベースラインモデルで、研究者や開発者が容易に再現できる設計です。

HY3D-Benchは堅牢なデータリソースへのアクセスを簡素化し、3D知覚、ロボティクス、デジタルコンテンツ作成分野でのイノベーションを促進することを目的としています。TencentのAIイニシアチブの一環であるTencent Hunyuanは、オープンAIエコシステムへの貢献を続けています。

リソースは[GitHub](github.com/Tencent-Hunyuan/HY3D-Bench)、[Hugging Faceモデル](huggingface.co/tencent/HY3D-Bench)、[Hugging Faceデータセット](huggingface.co/datasets/tencent)、および[arXivの論文](arxiv.org/pdf/2602.03907)で利用可能です。